
Giao dịch với Chỉ số Hướng trung bình (ADX)
Giao dịch với Chỉ số Hướng trung bình (ADX) là một trong những chiến lược phổ biến được sử dụng trong thị trường tài chính. ADX được phát triển bởi J. Welles Wilder để đo lường sức mạnh xu hướng của các mức giá tài sản khác nhau. Để sử dụng ADX trong giao dịch, có thể làm theo các bước sau
Các bước sử dụng ADX trong giao dịch
1 .Thiết lập ADX
- Sử dụng giá trị ADX tiêu chuẩn là 14 ngày, đây là giá trị mặc định được Wilder khuyến nghị.
- ADX bao gồm ba phần: +DI (Chỉ báo Hướng), -DI và đường ADX.
2 .Diễn giải các giá trị ADX
- Giá trị ADX dưới 20 cho thấy xu hướng yếu hoặc không rõ ràng.
- Giá trị ADX trên 20 hoặc 25 cho thấy xu hướng mạnh.
- ADX không chỉ ra hướng của xu hướng mà chỉ ra sức mạnh của xu hướng.
3 .Mua và bán bằng cách sử dụng ADX
- Khi +DI cắt lên trên -DI và giá trị ADX trên 20 hoặc 25, điều này báo hiệu một tín hiệu mua (Buy signal).
- Khi -DI cắt lên trên +DI và giá trị ADX trên 20 hoặc 25, điều này báo hiệu một tín hiệu bán (Sell signal).
- Sử dụng ADX để xác nhận xu hướng; nếu ADX liên tục tăng, điều này cho thấy xu hướng mạnh.
- Nếu ADX giảm, điều này gợi ý rằng xu hướng có thể đang yếu đi.
4 .Xác nhận tín hiệu với các công cụ khác
- ADX nên được sử dụng kết hợp với các công cụ kỹ thuật khác như đường xu hướng, đường trung bình di động hoặc Bollinger Bands để tăng độ tin cậy trong việc ra quyết định.
5 .Quản lý rủi ro
- Rõ ràng đặt các điểm dừng lỗ (stop-loss) và chốt lời (take-profit).
- Quản lý kích thước vị thế (position sizing) một cách phù hợp.
Ví dụ sử dụng ADX trong phân tích
1 .Thị trường có xu hướng mạnh
- ADX trên 25, +DI cắt lên trên -DI, báo hiệu một tín hiệu mua.
- Giá tài sản nằm trên các đường trung bình di động, ADX tăng cho thấy xu hướng tăng mạnh.
2 .Thị trường có xu hướng yếu
- ADX dưới 20, thị trường có thể đang trong giai đoạn tích lũy hoặc không rõ ràng.
- Chờ đợi các tín hiệu cắt ngang của +DI và -DI để có các tín hiệu giao dịch rõ ràng.
Sử dụng ADX như một công cụ để phân tích xu hướng và ra quyết định giao dịch đòi hỏi kỹ năng và thực hành trong việc đọc tín hiệu và quản lý rủi ro một cách thích hợp để đạt được kết quả tốt nhất.